ИИ, который не просто отвечает
Он делает работу
Автоматизируем рутину, ускоряем работу сотрудников, обрабатываем документы, отвечаем клиентам 24/7 и собираем данные в одну систему. Без «магии ради ИИ» — только решения, которые экономят время и деньги.
- Подбираем автоматизацию под реальные процессы
- Можно разместить на своей инфраструктуре
- Человек остаётся в контуре там, где это необходимо
Бизнес теряет деньги не из-за отсутствия ИИ
Чаще проблема в процессах: сотрудники вручную переносят данные, отвечают на одинаковые вопросы, ищут информацию в разных системах и собирают отчёты. Пока это выглядит как «просто несколько минут», за месяц набегают часы и ошибки.
Вместо продаж копируют данные, пишут однотипные письма и заполняют CRM.
Ночью и в выходные клиент может остаться без ответа и уйти к конкуренту.
CRM, почта, таблицы, мессенджеры и документы не связаны между собой.
Отчёт собирается вручную, поэтому решения принимаются на устаревших данных.
Что можно автоматизировать
Не продаём «бота». Перестраиваем конкретный участок работы
Начинаем с задачи бизнеса, а не с модного инструмента. Если процесс лучше оставить человеку — так и скажем.
01
Автоматизация процессов
Убираем ручной перенос информации и соединяем системы в единый рабочий сценарий.
АУДИТ
Аудит процессов
Разбираем, как сейчас проходит работа от заявки до результата. Находим повторяющиеся операции, ручные точки и узкие места. Приоритизируем автоматизацию по эффекту, сложности и стоимости.
На выходе: понятная карта процессов и список задач для автоматизации
ИНТЕГРАЦИЯ
Автоматизация рабочих процессов
Связываем CRM, почту, таблицы, формы, мессенджеры и внутренние сервисы. Данные передаются между системами автоматически, а сотрудники получают готовый результат вместо очередной задачи «перенести вручную».
На выходе: меньше ручной работы и меньше ошибок при передаче данных
ЭКОНОМИЯ
Перенос с Zapier и Make на свой сервер
Если автоматизация уже построена на подписочных сервисах, переносим логику на собственную инфраструктуру. Это позволяет контролировать расходы, данные и работу сценариев без привязки к внешней платформе.
На выходе: собственная автоматизация под контролем клиента
02
Работа с клиентами
Делаем первую линию коммуникации доступной круглосуточно и не заставляем менеджеров отвечать на одно и то же.
24/7
ИИ-консультант на сайт и в мессенджеры
Ассистент отвечает на вопросы по базе знаний компании, помогает клиенту разобраться в услугах и передаёт сложные обращения сотруднику. Его задача — быстро дать полезный ответ, а не имитировать человека.
На выходе: меньше пропущенных обращений и быстрее первая реакция.
ГОЛОС
Голосовой ИИ-агент
Принимает входящие звонки, задаёт необходимые вопросы, квалифицирует обращение и может записать клиента на встречу. Сценарий строится под конкретный бизнес и предусматривает передачу разговора человеку.
На выходе: обработка входящих даже тогда, когда менеджер недоступен.
CRM
ИИ внутри CRM
Система анализирует заявку и переписку, формирует краткое резюме, помогает определить следующий шаг и сохраняет контекст прямо в карточке сделки.
На выходе: менеджер видит суть клиента без поиска по нескольким каналам
КАЧЕСТВО
Контроль качества звонков
Звонки расшифровываются и проверяются по заданному чек-листу. Руководитель получает не только запись разговора, но и структурированный отчёт: что сделано хорошо и где есть точки роста.
На выходе: системный контроль качества вместо выборочной проверки
03
Документы и отчётность
Превращаем поток документов и цифр в структурированные данные и понятные руководителю сводки
OCR + ИИ
Обработка документов
Распознаём подходящие счета, договоры и первичные документы, извлекаем нужные поля и передаём данные дальше по процессу. Перед внедрением отдельно проверяем типы документов и качество распознавания.
На выходе: меньше ручного ввода и быстрее обработка однотипных документов
ОТЧЁТЫ
Автоматические отчёты
Система собирает данные из нужных источников и формирует ежедневные или недельные сводки. Отчёт можно отправлять руководителю в Telegram, Slack или по электронной почте.
На выходе: актуальная картина бизнеса без ручной сборки отчёта
04
Маркетинг
Ускоряем производство контента и помогаем компании быть заметной не только в обычном поиске.
КОНТЕНТ
Контент-конвейер
Создаём связанный процесс подготовки постов, рассылок, текстов и изображений. Материалы можно готовить по заданным правилам и публиковать по расписанию, сохраняя контроль человека.
На выходе: стабильный выпуск контента без постоянного ручного производства
AI-ПОИСК
Видимость в ИИ-поиске
Работаем над тем, чтобы информация о компании и её услугах была понятна современным ИИ-системам поиска и рекомендаций. Анализируем представление компании и формируем контент под новые сценарии поиска
На выходе: подготовленная основа для присутствия компании в AI-поиске
05
Инфраструктура и поддержка
Автоматизация должна быть не только удобной, но и управляемой после запуска.
БЕЗОПАСНОСТЬ
Свой ИИ-сервер
Размещаем автоматизацию и базу знаний на инфраструктуре клиента. Это подходит компаниям, которым важно самостоятельно контролировать доступ к данным и среду выполнения.
На выходе: больше контроля над данными и инфраструктурой
ПОДДЕРЖКА
Сопровождение
После запуска контролируем работу сценариев, устраняем сбои, следим за расходами и выполняем необходимые доработки. Автоматизация развивается вместе с бизнесом, а не остаётся одноразовым проектом.
На выходе: система продолжает работать и адаптироваться
LLM
Подключение к ChatGPT и Claude
Подключаем современные языковые модели к рабочим сценариям и вашим данным. Архитектуру подбираем так, чтобы определить, какие данные можно отправлять внешнему сервису, а какие лучше держать внутри вашей инфраструктуры.
На выходе: ИИ становится частью процесса, а не отдельным окном чата
Как начинаем
От проблемы до работающей автоматизации — по шагам
01.
Вы показываете, как задача выполняется сегодня. Мы фиксируем ручные операции, системы и ограничения.
02.
Определяем, что даст наибольший результат: экономию времени, скорость ответа, снижение ошибок или прозрачность.
03.
Не начинаем с огромной системы. Сначала проверяем выбранный сценарий на реальном рабочем процессе.
04.
Подключаем CRM, документы, почту, мессенджеры и другие необходимые источники данных.
05.
Настраиваем мониторинг, права доступа и правила передачи задач человеку.
06.
После запуска добавляем новые сценарии там, где автоматизация действительно даёт эффект.
ИИ должен
приносить пользу,
а не выглядеть модно
Мы не предлагаем внедрять искусственный интеллект просто потому, что это тренд. Сначала ищем бизнес-задачу, где автоматизация оправдана.
Затем выбираем технологию, строим сценарий, проверяем результат и только после этого масштабируем решение.
От задачи к технологии
Сначала понимаем процесс, потом выбираем инструмент.
Контроль вместо слепой автоматизации
Сложные и рискованные случаи можно передавать сотруднику
Прозрачность
Понятна логика процесса, источники данных и расходы.
Своя инфраструктура при необходимости
Часть решений можно разместить на сервере клиента
Первый шаг
Часто задаваемые вопросы
Базовые сценарии вроде ИИ-консультанта или автоответчика могут быть запущены за 5–7 дней. Более сложные решения с CRM и несколькими интеграциями обычно требуют от двух до четырёх недель. Срок зависит от состава задачи.
Мы не строим критичные процессы по принципу «ИИ решает всё сам». Для сложных случаев можно настроить передачу сотруднику, ограничения по базе знаний и дополнительные проверки.
Обычно достаточно показать текущий процесс, дать примеры документов или переписки и описать используемые системы. Доступы предоставляются только в объёме, необходимом для работы.
Да, для соответствующих сценариев можно проектировать размещение автоматизации и базы знаний на инфраструктуре клиента. Конкретная архитектура определяется после анализа задачи и требований к данным.
Стоимость зависит от количества процессов, интеграций, каналов и требований к инфраструктуре. Поэтому вместо универсального тарифа сначала оцениваем задачу и потенциальный эффект.